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谢鹭博士介绍(中心副主任、党支部副书记)

 

xielu谢鹭,博士,研究员,博导。上海生物信息技术研究中心副主任,党支部副书记。

中南大学湘雅医学院医学学士、硕士、博士(1985-2000),美国范德堡大学博士后(2000-2005)。应用医学研究组课题组长,生物信息研发服务部主管。曾主持或作为参与单位负责人主持973子课题一项,863课题三项(一项在研),科技重大专项三项(十一五、十二五、十三五在研),国家自然科学基金两项(一项在研),中国人类蛋白质国际合作项目两项(在研),以及多项上海市地方课题。截至2016年3月国内外已发表学术论文超过100篇,其中国际杂志SCI论文的总影响因子接近300分,引用次数超过2000次。曾获上海市自然科学一等奖(2014),上海市五一巾帼创新奖(2010),上海市浦江人才(2006),美国癌症协会(AACR)年会年轻学者奖(2004),湖南省科技进步二等奖(2001),湖南省医药卫生科学技术进步一等奖(1996)。2010-2014年度上海市先进工作者(劳模);2011-2012年度上海市三八红旗手标兵提名奖。上海市生物信息学会理事,中国生物化学与分子生物学会蛋白质组学专业委员会委员,中国医药生物技术协会生物信息技术分会委员会委员,上海市浦东新区科技发展基金专家。南京医科大学兼职博导,复旦大学、上海理工大学、上海海洋大学、上海师范大学兼职硕导。

研究领域:蛋白质功能研究涉及定位、定量、翻译后修饰到相互作用,现集中于蛋白质功能网络的多组学水平数据注释及整合分析;转化医学研究主要从事各遗传信息水平分子标记物筛选、临床预后疗效等预测模型建立,现拓展到药物重定位以及网络药物研究。总的宗旨是利用生物信息学手段分析多组学数据以及临床数据,为临床应用转化提供理论基础和软件工具。拥有十多项软件著作权,提供蛋白质翻译后修饰、肿瘤差异蛋白质、磷酸化蛋白质及信号通路数据库及分析平台,提供肝癌预后分子数据库及在线建模工具。

谢鹭研究员主页链接(For more details):http://www.scbit.org/pages/detailEntry.do?id=4&cid=5

Lu XIE, Ph.D., M.D., Professor, Vice Director, Shanghai Center for Bioinformation Technology. 1985-2000: M.D., Ph.D., Xiang-Ya Medical College of Central South University. 2000-2005: Postdoctoral Research Fellow, Vanderbilt University. 2005.8-Present: Shanghai Center for Bioinformatics Technology, Principal Investigator of Translational Medicine Research Group and Department of Bioinformatics Research and Development. She has published more than one hundred papers by 2015 with total impact factors close to 300 and citation more than 2000 times. She has carried out more than 15 projects of major funding resources in China. She has won a few academic awards, and is a member of Bioinformatics Society and Proteomics Society in Shanghai and China.

Research: Protein function studies used to cover protein location, quantitation, post-translational modification and protein-protein interaction, now maily focus on functional network construction, annotation and integrative analyses. Translational medicine research used to focus on biomarker selection and clinical modeling, now extended to drug repositioning and network medicine. The ultimate goal is to analyze multiple –omics data and clinical data by means of bioinformatics strategy, in order to provide theoretical base and software tools for clinical translation. We provide database and analysis tools for post-translational modification, cancer differential proteins, phosphorylation mediated signaling network, prognostic molecules and online prognostic modeling etc.